25 Tháng 4 2025
AI, IoT, Blockchain: Cuộc cách mạng công nghệ đang định hình ngành F&B
Ngành thực phẩm và đồ uống (F&B) đang chứng kiến cuộc chuyển mình mạnh mẽ nhờ công nghệ hiện đại. Từ trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT) đến blockchain, robot tự động và điện toán đám mây, hàng loạt giải pháp Công nghệ 4.0 đang cách mạng hóa cách các doanh nghiệp F&B vận hành và phục vụ khách hàng. Những công nghệ này không chỉ giúp tối ưu hóa hoạt động nội bộ mà còn mang lại trải nghiệm mới mẻ cho thực khách, đồng thời tăng tính minh bạch và an toàn trong chuỗi cung ứng.
Bài viết sau sẽ phân tích chi tiết từng xu hướng công nghệ nổi bật và cách chúng đang định hình lại tương lai ngành F&B, kèm theo ví dụ thực tế từ các doanh nghiệp tiên phong.
Để tiện theo dõi, bảng dưới đây tóm tắt các công nghệ chủ chốt trong F&B cùng ứng dụng và lợi ích chính của chúng:
Công nghệ
Ứng dụng trong F&B
Lợi ích chính
AI (Trí tuệ nhân tạo)
- Dự báo nhu cầu, tối ưu chuỗi cung ứng- Phân tích dữ liệu bán hàng, cá nhân hóa đề xuất cho khách
Vận hành hiệu quả, giảm lãng phí
Nâng cao trải nghiệm khách hàng
IoT (Internet vạn vật)
- Cảm biến giám sát nhiệt độ, độ ẩm kho lạnh- Theo dõi vị trí, tình trạng hàng hóa theo thời gian thực
Đảm bảo chất lượng & an toàn thực phẩm.
Phát hiện sớm sự cố, tăng minh bạch chuỗi cung ứng
Blockchain
- Truy xuất nguồn gốc nguyên liệu từ nông trại đến bàn ăn- Lưu trữ minh bạch thông tin sản phẩm (ngày sản xuất, chứng nhận)
Tăng niềm tin của khách hàng.
Rút ngắn thời gian truy vết khi có sự cố
Tự động hóa & Robot
- Robot nấu ăn, pha chế, dây chuyền chế biến tự động- Robot phục vụ, giao hàng tự động
Năng suất ổn định, giảm phụ thuộc nhân lực
Trải nghiệm dịch vụ mới lạ, thu hút khách hàng
Nền tảng số, Big Data & Cloud
- Hệ thống quản lý POS/ERP, bán hàng online trên nền tảng đám mây- Phân tích dữ liệu lớn hỗ trợ ra quyết định (tối ưu thực đơn, tiếp thị)
Quản lý tập trung, ra quyết định nhanh và chính xác dựa trên dữ liệu
Dễ dàng mở rộng quy mô, tích hợp các kênh kinh doanh
(Bảng: Tổng quan ứng dụng công nghệ trong ngành F&B và lợi ích mang lại.)
AI tối ưu hóa vận hành và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
AI tối ưu hoá vận hành:
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành “trợ thủ” đắc lực cho các doanh nghiệp F&B trong việc tối ưu hóa hoạt động vận hành. Một ứng dụng nổi bật của AI là dự báo nhu cầu: thay vì chỉ dựa vào số liệu lịch sử, thuật toán AI có thể phân tích xu hướng thị trường, mùa vụ, hành vi khách hàng và thậm chí cả thời tiết để dự đoán chính xác lượng cầu trong tương lai.
Nhờ đó, nhà hàng và nhà sản xuất thực phẩm điều chỉnh kế hoạch sản xuất linh hoạt hơn, tránh dư thừa hoặc thiếu hụt nguyên liệu, giảm lãng phí thực phẩm và tồn kho không cần thiết, từ đó nâng cao hiệu quả và lợi nhuận.
Ví dụ: Domino’s Pizza đã ứng dụng mô hình máy học trên nền tảng AWS để dự đoán trước đơn đặt hàng
→Kết quả là một cửa hàng Domino’s tại Úc đạt thời gian giao pizza kỷ lục dưới 5 phút từ lúc đặt đến lúc nhận suốt trong một tuần lễ– điều không thể nếu chỉ vận hành thủ công.
AI cá nhân hoá trải nghiệm khách hàng :
Bên cạnh vận hành nội bộ, AI còn tạo ra bước tiến lớn trong cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Các chuỗi F&B sở hữu lượng dữ liệu khổng lồ từ hành vi mua hàng, lịch sử đặt món cho đến phản hồi của thực khách. AI giúp phân tích những dữ liệu này để đưa ra gợi ý món ăn, combo hoặc chương trình khuyến mãi phù hợp với từng cá nhân.
Ví dụ: Starbucks đã phát triển hệ thống AI “Deep Brew” nhằm tự động hóa nhiều nghiệp vụ vận hành và marketing. Deep Brew hỗ trợ dự báo tồn kho hàng ngày, lên lịch nhân viên, đồng thời tùy biến đề xuất đồ uống cho khách hàng dựa trên sở thích tại hàng trăm cửa hàng Starbucks.
→ Kết quả là khách hàng nhận được những đề xuất thức uống “vừa miệng” hơn, trong khi cửa hàng giảm bớt rủi ro hết hàng nhờ quản lý tồn kho thông minh.
Tương tự: McDonald’s đã đầu tư mạnh vào AI để tối ưu menu theo thời gian thực. Năm 2019, McDonald’s mua lại công ty Dynamic Yield nhằm đưa công nghệ máy học vào bảng thực đơn kỹ thuật số; hệ thống này cho phép menu drive-thru tự động thay đổi món hiển thị dựa trên thời gian trong ngày, thời tiết, lượng xe xếp hàng và các món đang thịnh hành.
→McDonald’s có thể tăng doanh số bán kèm (upsell) và cải thiện trải nghiệm khách hàng khi mỗi người lái xe đều thấy những gợi ý “vừa ý” và hữu ích.
AI cũng góp phần quan trọng đảm bảo chất lượng và an toàn thực phẩm trong sản xuất. Các cảm biến và camera tích hợp AI có thể giám sát dây chuyền chế biến theo thời gian thực, phát hiện sớm dấu hiệu ô nhiễm hoặc sản phẩm lỗi trước khi chúng rời khỏi nhà máy. Điều này giúp công ty nhanh chóng loại bỏ lô hàng không đạt chuẩn, tránh được các vụ thu hồi (recall) tốn kém và bảo vệ uy tín thương hiệu.
Tóm lại, từ hậu cần, sản xuất đến marketing, AI đang mang lại cho ngành F&B những công cụ tối ưu hóa mạnh mẽ. Doanh nghiệp ứng dụng tốt AI sẽ hoạt động hiệu quả hơn, ra quyết định nhanh hơn dựa trên dữ liệu, đồng thời mang đến cho khách hàng trải nghiệm cá nhân hóa, qua đó tạo lợi thế cạnh tranh đáng kể trên thị trường.
IoT giám sát chuỗi cung ứng và đảm bảo an toàn thực phẩm
Trong ngành F&B, chất lượng và an toàn thực phẩm là ưu tiên hàng đầu. Đây chính là mảnh đất để IoT (Internet of Things) – mạng lưới các thiết bị cảm biến kết nối internet – phát huy tác dụng. IoT cho phép giám sát mọi khâu trong chuỗi cung ứng theo thời gian thực, từ trang trại, nhà máy đến vận chuyển, kho bãi và cửa hàng. Nhờ các cảm biến IoT, doanh nghiệp có thể theo dõi nhiệt độ, độ ẩm, vị trí và tình trạng của nguyên liệu cũng như sản phẩm trên từng chặng đường. Điều này đặc biệt quan trọng với thực phẩm tươi sống hoặc đông lạnh vốn đòi hỏi điều kiện bảo quản nghiêm ngặt.
Ví dụ: Hãng Tyson Foods đã triển khai hệ thống cảm biến IoT của OSIsoft để theo dõi nhiệt độ trong kho lạnh và xe vận chuyển thịt. Nhờ dữ liệu thu thập liên tục, Tyson có thể đảm bảo sản phẩm luôn duy trì trong ngưỡng nhiệt độ an toàn, giúp ngăn ngừa nguy cơ thực phẩm bị hỏng và giảm thiểu rủi ro phải thu hồi sản phẩm trên diện rộng.
Tương tự: Nhiều nhà sản xuất thực phẩm và đồ uống khác như Hershey, Kellogg’s cũng ứng dụng IoT nhằm thắt chặt kiểm soát chất lượng và cắt giảm chi phí vận hành. Các cảm biến IoT không chỉ ghi nhận dữ liệu mà còn có thể kích hoạt cảnh báo tự động: nếu nhiệt độ trong container tăng quá mức cho phép hoặc nếu thời gian vận chuyển kéo dài bất thường, hệ thống sẽ ngay lập tức gửi cảnh báo đến nhà quản lý để có biện pháp xử lý kịp thời. Điều này giúp phát hiện sớm và khắc phục sự cố (như tủ đông hỏng, chậm trễ giao hàng) trước khi chúng ảnh hưởng đến chất lượng thực phẩm.
Ngoài ra, IoT còn mang lại tính minh bạch trong chuỗi cung ứng. Mỗi công đoạn – từ thu hoạch, chế biến đến phân phối – đều có thể được theo dõi và ghi lại. Khi kết hợp với các nền tảng phân tích dữ liệu, doanh nghiệp F&B có cái nhìn toàn cảnh và chi tiết về dòng lưu chuyển của hàng hóa.
Ví dụ: Qua dashboard IoT, quản lý có thể biết một lô rau hữu cơ đang ở đâu, nhiệt độ hiện tại bao nhiêu, đã qua những kho nào, v.v. Điều này tăng cường độ tin cậy đối với đối tác và người tiêu dùng, vì họ biết sản phẩm được giám sát nghiêm ngặt từ gốc đến ngọn. Trong trường hợp xảy ra sự cố an toàn thực phẩm, dữ liệu IoT sẵn có cũng giúp khoanh vùng nhanh nguồn gốc vấn đề, hỗ trợ quá trình thu hồi và xử lý trở nên chính xác, hiệu quả hơn.
Nhìn chung, IoT đang giúp ngành F&B “số hóa” chuỗi cung ứng theo hướng chủ động và minh bạch hơn. Các công ty áp dụng IoT có thể đảm bảo chất lượng và độ tươi ngon của sản phẩm tốt hơn, đồng thời tối ưu hóa logistics (như điều phối xe lạnh, quản lý kho) nhờ nắm bắt thông tin theo thời gian thực. Đây là nền tảng vững chắc để xây dựng lòng tin với người tiêu dùng về an toàn thực phẩm trong thời đại số.
Blockchain tăng cường truy xuất nguồn gốc và minh bạch thông tin
Blockchain được ví như “cỗ máy niềm tin” cho chuỗi cung ứng thực phẩm. Công nghệ sổ cái phân tán này cho phép lưu trữ mọi giao dịch và thông tin theo cách minh bạch, bất biến, rất phù hợp để giải quyết bài toán truy xuất nguồn gốc và minh bạch thông tin trong ngành F&B. Với blockchain, mỗi khâu như nuôi trồng, thu hoạch, chế biến, vận chuyển... đều có thể ghi lại dữ liệu (ngày giờ, địa điểm, lô hàng, chứng nhận kiểm định...) vào một khối dữ liệu. Các khối này nối tiếp nhau tạo thành chuỗi, không thể sửa đổi nếu không có sự đồng thuận của toàn mạng lưới, do đó thông tin một khi đã ghi vào blockchain thì rất khó bị làm giả hay thay đổi.
Lợi ích thấy rõ của blockchain trong F&B là rút ngắn thời gian truy xuất nguồn gốc khi cần.
Ví dụ: Tập đoàn Walmart là một trong những đơn vị tiên phong ứng dụng blockchain (hợp tác với IBM) để theo dõi đường đi của nông sản. Trước đây, nếu muốn truy vết nguồn gốc một sản phẩm (ví dụ: một lô xoài cắt sẵn bày bán tại siêu thị) về tới tận nông trại, nhóm phụ trách phải mất 6 ngày 18 giờ 26 phút dò tìm qua các hệ thống rời rạc. Nhưng với nền tảng blockchain mới, Walmart có thể theo dõi lộ trình của lô xoài đó chỉ trong 2,2 giây – một tốc độ đáng kinh ngạc. Nhờ vậy, khi xảy ra sự cố an toàn thực phẩm, Walmart có thể nhanh chóng xác định lô hàng có vấn đề và thu hồi chỉ lô đó, tránh việc phải tiêu hủy diện rộng gây lãng phí và hoang mang dư luận.
Blockchain cũng mang lại minh bạch thông tin chưa từng có. Người tiêu dùng ngày nay quan tâm đến nguồn gốc thực phẩm hơn bao giờ hết – họ muốn biết chai nước mắm mình mua được ủ từ cá gì, ở đâu, lô rau hữu cơ kia trồng tại trang trại nào, có dùng thuốc trừ sâu không. Với blockchain, tất cả những thông tin này đều có thể được mã hóa vào mã QR trên bao bì sản phẩm. Chỉ với một lần quét điện thoại, khách hàng có thể xem toàn bộ “lý lịch” của món hàng: từ nông trại, nhà máy đến siêu thị, cùng các chứng nhận chất lượng liên quan. Điều này tăng cường niềm tin của người mua với thương hiệu và sản phẩm.
Nhiều “ông lớn” trong ngành thực phẩm đã tham gia các liên minh blockchain để chuẩn hóa việc truy xuất nguồn gốc:
Đơn cử, năm 2017 Walmart đã khởi xướng hợp tác blockchain với hàng loạt hãng như Dole, Kroger, Nestlé, Tyson Foods, Unilever... nhằm xây dựng hệ thống theo dõi thực phẩm xuyên biên giới. Hay Starbucks cũng thử nghiệm blockchain để người dùng có thể truy xuất nguồn gốc hạt cà phê trong cốc cà phê họ uống. Không những thế, blockchain còn giúp chống hàng giả, gian lận trong ngành F&B (ví dụ: ngăn chặn việc bán sản phẩm “organic giả” bằng cách yêu cầu minh bạch toàn bộ chuỗi cung ứng trên sổ cái).
Tóm lại, blockchain đang định nghĩa lại chuẩn mực minh bạch trong ngành F&B. Bằng cách cung cấp công cụ truy xuất nhanh và tin cậy, blockchain giúp doanh nghiệp quản lý chất lượng hiệu quả hơn, đồng thời tạo lòng tin vững chắc với khách hàng về nguồn gốc và độ an toàn của thực phẩm.
Tự động hóa và robot trong quy trình sản xuất và phục vụ
Tự động hóa và robot đang dần trở thành hiện thực tại nhiều bếp ăn và nhà hàng hiện đại, giải quyết đồng thời bài toán nâng cao năng suất và thiếu hụt nhân lực. Trong khâu sản xuất, chế biến thực phẩm, robot có thể đảm nhiệm những công việc lặp đi lặp lại với tốc độ và độ chính xác vượt trội.
Chẳng hạn, cánh tay robot Flippy do Miso Robotics phát triển có khả năng rán đồ ăn nhanh (như khoai tây chiên, gà rán) tự động. Chuỗi fast-food White Castle đã thử nghiệm và triển khai Flippy 2 tại 17 nhà hàng, tiến tới mở rộng ra 100 địa điểm . Theo phó chủ tịch White Castle, Flippy đã “thực sự hiệu quả”, giúp các cửa hàng này tăng tốc độ phục vụ và độ chính xác đơn hàng đáng kể . Thống kê cho thấy khi Flippy 2 vận hành hết công suất, nó có thể chiên lượng khoai tây nhiều hơn 30% so với một nhân viên bình thường trong cùng thời gian . Điều này không chỉ nâng cao sản lượng mà còn giải phóng nhân viên bếp khỏi những công việc nóng nực, lặp đi lặp lại, để họ tập trung vào các nhiệm vụ giá trị hơn như trang trí món hoặc kiểm tra chất lượng cuối cùng.
Tương tự, nhiều dây chuyền chế biến đồ uống, đóng chai hiện nay cũng ứng dụng robot để tự động hóa gần như hoàn toàn – từ pha trộn nguyên liệu theo công thức chuẩn đến đóng gói, dán nhãn – đảm bảo tính nhất quán của sản phẩm và giảm thiểu sai sót do con người.
Không chỉ sau cánh gà bếp núc, robot còn “bước ra” khu vực phục vụ khách hàng. Xu hướng sử dụng robot phục vụ tại nhà hàng đang nổi lên ở nhiều nơi, đặc biệt trong bối cảnh ngành dịch vụ thiếu hụt nhân sự sau đại dịch. Những robot này thường di chuyển bằng bánh xe và được trang bị khay để mang thức ăn, đồ uống đến bàn khách, thậm chí một số mẫu cao cấp còn có màn hình hiển thị khuôn mặt để giao tiếp đơn giản.
Ví dụ: Nhà hàng Wing Factory ở Atlanta (Mỹ) là một ví dụ tiêu biểu: họ đã đưa vào sử dụng một robot phục vụ (được khách hàng đặt tên hài hước là “R2WING2”) để chào đón khách, mang món ăn ra bàn và thu dọn đĩa bẩn . Chủ nhà hàng cho biết robot đã giúp giảm tải công việc cho nhân viên con người, đặc biệt trong thời điểm khó tuyển người.
Tại châu Á, chuỗi lẩu Haidilao (Trung Quốc) kết hợp robot vào cả khâu chuẩn bị lẫn phục vụ: khách gọi món qua màn hình cảm ứng, sau đó robot trong bếp tự động nhặt và nhúng các nguyên liệu lẩu, rồi vận chuyển chúng đến bàn ăn qua băng chuyền, mang lại trải nghiệm vừa nhanh chóng vừa thú vị cho thực khách. Ở Mỹ, nhà hàng Spyce (Boston) thậm chí đi tiên phong với nhà bếp hoàn toàn tự động – robot đảm nhiệm việc nấu nướng tất cả các món theo đơn đặt hàng của khách trên kiosk, và chỉ trong chưa đầy 3 phút, món ăn đã sẵn sàng. Điều này biến Spyce thành một trong những mô hình phục vụ nhanh nhất, đồng thời thu hút sự tò mò của thực khách muốn chứng kiến robot “đầu bếp” trổ tài.
Nhờ tự động hóa và robot, các doanh nghiệp F&B có thể duy trì hoạt động ổn định 24/7, giảm thiểu sai sót (vì máy móc luôn tuân thủ lập trình), đồng thời tiết kiệm chi phí về lâu dài. Mặc dù chi phí đầu tư ban đầu cho robot còn cao, nhưng nhiều chuỗi nhà hàng lớn đang coi đây là hướng đi tất yếu. Theo một báo cáo, khoảng 50% nhà điều hành nhà hàng dự định sẽ triển khai một dạng công nghệ tự động nào đó trong vài năm tới. Dĩ nhiên, robot chưa thể thay thế hoàn toàn con người trong ngành dịch vụ – trải nghiệm con người vẫn rất quan trọng – nhưng chúng đang chứng minh rằng con người và máy móc có thể phối hợp hài hòa để tạo ra dịch vụ nhanh hơn, nhất quán hơn. Trong tương lai gần, việc bắt gặp robot làm bếp hay robot bồi bàn có lẽ sẽ dần trở nên quen thuộc tại nhiều nhà hàng hiện đại.
Nền tảng số, dữ liệu lớn và điện toán đám mây trong quản lý F&B
Bên cạnh những công nghệ nổi bật trên, cuộc chuyển đổi số trong quản trị F&B cũng đang diễn ra mạnh mẽ thông qua việc ứng dụng các nền tảng số, phân tích dữ liệu lớn (Big Data) và điện toán đám mây (Cloud). Đối với các giám đốc công nghệ (CTO) hay quản lý cấp cao ngành F&B, việc ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính đang trở thành kim chỉ nam để giữ vững lợi thế cạnh tranh.
Trước kia, quản lý một chuỗi nhà hàng lớn đòi hỏi tổng hợp báo cáo thủ công từ từng chi nhánh – một quy trình mất thời gian và không kịp thời. Giờ đây, với các hệ thống quản lý tích hợp trên nền tảng cloud, dữ liệu từ nhiều nguồn (điểm bán hàng POS, hệ thống kho, kênh giao hàng trực tuyến, CRM khách hàng thân thiết…) được tập trung real-time về một chỗ. Điều này cho phép giám sát hoạt động kinh doanh tức thời và đưa ra quyết định nhanh chóng.
Ví dụ: Chuỗi nhà hàng Shake Shack (Mỹ) sau khi mở rộng nhanh chóng đã chuyển toàn bộ quy trình tài chính và nhân sự lên nền tảng đám mây Workday tích hợp, giúp tự động hóa nhiều tác vụ quản trị và đáp ứng kịp tốc độ tăng trưởng sau khi IPO. Nhờ hệ thống mới, ban lãnh đạo Shake Shack có thể truy cập các báo cáo doanh thu, chi phí, nhân sự của tất cả hơn 400 địa điểm chỉ bằng vài cú nhấp chuột, thay vì chờ đợi hàng tuần để tổng hợp dữ liệu như trước.
Quan trọng không kém, phân tích dữ liệu lớn (Big Data analytics) đang giúp các nhà quản lý F&B hiểu rõ hơn về thị trường và hoạt động của mình. Bằng cách khai thác dữ liệu bán hàng theo mùa, xu hướng món ăn ưa chuộng, phản hồi trên mạng xã hội, v.v., doanh nghiệp có thể tinh chỉnh menu (loại bỏ món không hiệu quả, tập trung vào món bán chạy), điều chỉnh chiến lược giá và thực hiện các chiến dịch marketing nhắm đúng đối tượng. Báo cáo Harvard Business Review gần đây chỉ ra rằng nhà hàng biết tận dụng dữ liệu để ra quyết định kinh doanh thường đạt hiệu quả cao hơn hẳn so với cách làm truyền thống.
Thực tế cho thấy nhiều chuỗi F&B thành công đã xây dựng cho mình “văn hóa dữ liệu” – mọi quyết định từ chọn địa điểm mở chi nhánh mới, lên kế hoạch nhập hàng đến thiết kế chương trình khách hàng thân thiết đều dựa trên phân tích số liệu cụ thể. Chẳng hạn, dựa vào dữ liệu big data từ ứng dụng giao đồ ăn, một chuỗi nhà hàng có thể nhận thấy món sushi bán rất chạy vào cuối tuần ở khu vực văn phòng, từ đó ra quyết định mở thêm cửa hàng sushi trong khu vực hoặc tung khuyến mãi giờ vàng cho món này.
Điện toán đám mây (Cloud) đóng vai trò là hạ tầng lý tưởng để triển khai các giải pháp trên. Cloud cung cấp tính linh hoạt và khả năng mở rộng gần như vô hạn, giúp hệ thống quản lý của F&B có thể mở rộng quy mô nhanh chóng khi doanh nghiệp phát triển (mở thêm hàng trăm cửa hàng mới mà hệ thống vẫn vận hành trơn tru). Đồng thời, chi phí đầu tư ban đầu giảm vì doanh nghiệp có thể thuê dịch vụ cloud theo nhu cầu thay vì tự xây dựng trung tâm dữ liệu đắt đỏ. Cloud cũng tạo thuận lợi trong việc kết nối các nền tảng số khác nhau: tích hợp dữ liệu từ phần mềm bán lẻ, phần mềm kế toán, phần mềm quản lý chuỗi cung ứng... vào cùng một “ngăn chứa” trên mây, phá vỡ các “ốc đảo dữ liệu” trước đây.
Tóm lại, việc ứng dụng nền tảng số, Big Data và Cloud đang giúp các công ty F&B ra quyết định nhanh và chính xác hơn. Thay vì dựa vào cảm giác hay kinh nghiệm rời rạc, các CTO ngành F&B giờ đây có thể dựa vào các dashboard trực quan và báo cáo phân tích chuyên sâu để định hướng chiến lược. Đây chính là chìa khóa để tối ưu hóa mọi mặt kinh doanh – từ vận hành, tiếp thị đến dịch vụ khách hàng – và duy trì lợi thế trong một thị trường F&B cạnh tranh khốc liệt.
Kết luận: Đón đầu tương lai F&B bằng đổi mới công nghệ
Cuộc cách mạng công nghệ đang thay đổi tận gốc ngành thực phẩm và đồ uống, mở ra những cơ hội lẫn thách thức mới cho các doanh nghiệp. Từ AI, IoT, blockchain cho đến robot và cloud, mỗi công nghệ đều như một mảnh ghép quan trọng trong bức tranh chuyển đổi số F&B. Những doanh nghiệp tiên phong ứng dụng công nghệ đã và đang gặt hái “trái ngọt”: vận hành tinh gọn hơn, sản phẩm chất lượng hơn, khách hàng hài lòng hơn và thương hiệu đáng tin cậy hơn. Đối với các nhà quản lý và đặc biệt là các CTO trong ngành, nhiệm vụ đặt ra là kết hợp nhuần nhuyễn các mảnh ghép này thành giải pháp phù hợp với doanh nghiệp mình.
Tất nhiên, chuyển đổi số là một hành trình dài hơi đòi hỏi tầm nhìn chiến lược và đầu tư hợp lý, từ hạ tầng công nghệ đến đào tạo con người. Nhưng với tốc độ phát triển của thị trường hiện nay, đứng ngoài cuộc không còn là lựa chọn. Như một câu nói nổi tiếng đã chỉ ra: “Không phải loài mạnh nhất hay thông minh nhất sẽ tồn tại, mà là loài biết thích nghi với sự thay đổi”. Trong bối cảnh F&B đang chuyển mình không ngừng, công nghệ chính là sự thay đổi mà doanh nghiệp cần thích nghi và đón nhận. Đầu tư vào công nghệ hôm nay chính là đặt nền móng cho thành công của F&B ngày mai – những ai nhanh nhạy nắm bắt xu hướng sẽ là người dẫn đầu thị trường, trong khi những ai chần chừ có thể bị bỏ lại phía sau. Hãy sẵn sàng để đổi mới sáng tạo, bởi tương lai của ngành F&B thuộc về những người dám nghĩ khác và làm khác trong kỷ nguyên số.